一份开源的提示技术知识指南
提示工程指南（Prompt Engineering Guide）是一份开源的提示技术知识指南，署名来自 GitHub 组织 dair-ai。它把大模型提示的写法、套路与工程实践整理成一份可以直接查的文档站，从最基本的零样本、少样本讲起，一路延伸到智能体与上下文工程。整站没有付费墙，也不用注册，浏览器打开就能通读。首页把目录摆在最显眼的位置，读者可以从任意一层进入，也可以顺着树一路往下学。
深度介绍
提示工程指南（Prompt Engineering Guide）详细介绍
十八种提示技术排成一棵树
核心内容是十八种提示技术，按目录依次排开：零样本、少样本、链式思考、元提示、自洽性、生成知识、提示串联、思维树、检索增强、自动推理与工具、自动提示工程师、主动提示、方向性刺激、程序辅助语言、ReAct、反思、多模思维链、图提示。每一种都有独立章节说明并配示例，读者按名字就能直接定位。除此之外还有智能体专区，讲清智能体的组件、智能体与工作流的区别、函数调用与深度智能体，并包含上下文工程的介绍与深潜两篇新内容。
理论树与应用树分开摆
这站的结构特色是两棵树并排：Guides 树讲理论与技术，Applications 树讲落地场景，覆盖微调、数据生成、合成 RAG、代码与评测五个方向。想先打基础就走左边，想直接看某个业务怎么用就走右边，两条路互不打断。技术页多是短章节加示例的写法，读完一段就能拿去试，不必在长篇大论里翻重点。目录在侧边常驻，学到一半临时切话题也不会丢失当前位置。
谁适合用，什么场景最顺手
按官网的定位，最常用的几类读者是开发者、提示工程师、在校学生、研究者，以及正在搭智能体的人。新手可以从零样本和链式思考入门，把基本写法先跑通；做检索增强或函数调用的工程师能直接查对应章节；研究者可以把它当术语与方法的速查表；要搭智能体的读者则有专门的专区等着。无论是课上学、项目里现查，还是面试前补概念，都能在这棵树上找到落点。
正文免费，课程广告可跳过
整份指南免费开放，内容以开源方式发布，阅读不需要付费，也不需要注册账号。需要留意的是页面上设有课程推广位，带 20% 优惠码，属于第三方课程的广告，读者可以忽略，并不影响正文的完整性。加入 Discord 社群和访问 GitHub 仓库同样免费，提问、纠错或贡献内容都不设门槛。也就是说，学习本身没有预算要求，只有想系统上课的人才需要另作打算。
官网、仓库与社群三条渠道
渠道一共几条：官网是主阅读入口，GitHub 仓库放着指南的源文件与更新记录，Discord 是读者交流的社群，另有 Courses、About 与 Services 三个链接交代课程、团队与服务。FAQ 与 Case Study 页处理常见问题和实际案例，站点图把全部路径列在一起。想跟踪更新就盯仓库，想问问题就进社群，想按目录查就走技术索引，三条线各管一摊，读者不必把所有内容都塞进同一个收藏夹。
第一次来，从索引走到示例
上手可以这样走：先打开提示技术索引，挑零样本或链式思考这类基础项读起，读完一节就照着示例试一次；遇到不懂的概念再跳到对应章节补背景；要落地的读者接着走应用索引，看微调、检索或代码方向的案例。三步下来就能从看懂走到用上。整站在浏览器里直接打开，手机也能读，不需要先搭环境；有具体问题时再去 Discord 提问，答案通常比自己试错来得快。
产品特点
核心功能与独有价值
十八种技术一份目录
从零样本一路数到图提示，十八种提示技术挂在同一份目录下，读者想查哪个按名字点进去就行，不必在多篇文章之间来回跳，对照着看不同写法的差别也方便，省下大量检索时间。
理论树与应用树并排
左边讲技术原理，右边讲微调、数据生成、合成 RAG、代码与评测这些落地场景，两条路径互相独立，读者可以只走一条，也能随时横跳，想先补理论还是直接上手全看当下的需要。
智能体专区单独开一区
智能体的组件、与工作流的区别、函数调用、深度智能体都在同一个专区里，还配了上下文工程的介绍与深潜两篇，想搭智能体的读者不用东拼西凑，顺着这一区读完就能把基本盘理清楚。
仓库和社群就在旁边
官网之外还挂着 GitHub 仓库与 Discord 社群，改错字、提问题、看更新记录都有去处，读者遇到讲不清的地方可以直接进社群问，开源内容的互动感比单向阅读的文档站要强不少。
最近动态
重要更新
上下文工程新增两篇
智能体专区里加入了上下文工程的介绍与深潜两篇文章，读者可以从概览读起再往下钻，把窗口组织、信息取舍这类问题一次看完，不必再四处找资料。
智能体专区内容齐全
智能体介绍、组件说明、与工作流的区别、函数调用与深度智能体都已收录在同一专区，读者从 agents 入口进入即可顺次读完，与十八种提示技术的目录互为补充。
本页介绍按官网重新整理
本页内容已依据提示工程指南官网的公开信息重新整理改写，技术目录、应用方向、社群与课程入口的描述均以官网公示为准，方便读者按最新结构查找章节。
产品总结
提示工程指南（Prompt Engineering Guide）是一份开源的提示技术知识库，署名来自 GitHub 组织 dair-ai，把大模型提示的写法、套路与工程实践整理成一棵可以直接查的目录树。整站没有付费墙、不用注册，浏览器打开就能通读，首页把目录摆在最显眼的位置，读者可以从任意一层进入，也可以顺着树一路往下学。 核心内容是十八种提示技术：零样本、少样本、链式思考、元提示、自洽性、生成知识、提示串联、思维树、检索增强、自动推理与工具、自动提示工程师、主动提示、方向性刺激、程序辅助语言、ReAct、反思、多模思维链、图提示，每一种都有独立章节与示例。此外还有智能体专区，涵盖组件、与工作流的区别、函数调用、深度智能体，以及上下文工程的介绍与深潜两篇；Applications 树另铺微调、数据生成、合成 RAG、代码与评测五个方向。 读者侧的安排也很直接：正文与仓库全部免费，Discord 社群免费加入，页面上的课程推广位带 20% 优惠码，属于可跳过的第三方广告。开发者、提示工程师、学生、研究者与智能体构建者都能各取所需，从技术索引起步，读一节试一次，再走应用索引落到实际场景。
- 产品类型
- 面向提示技术与智能体工程的开源知识指南（技术树）
- 支持平台
- 网页版
- 资费模式
- 指南内容免费开源；页面设课程推广位（含 20% 优惠码），仓库与社群免费加入。
核验信息
参考文章与数据来源
本页信息整理自提示工程指南官网：首页目录与十八种提示技术章节、智能体专区（含上下文工程两篇）、应用索引五个方向、课程与社群入口、GitHub 仓库、Discord 社群与站点图。页面素材取自 dair-ai 的 GitHub 组织头像。核对于 2026-10-04，具体条目以官网公示为准。
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